画像を読み込み中Lawrence Mondal
画像を読み込み中オリビア・ステファニー
画像を読み込み中Solana、オンチェーンのハードウェア検証を備えたプライベートAIツールを公開 - 1
画像を読み込み中Rail

共有

Solana Foundationは、Nitoと共同で構築したオープンソースのツールキット「Solana Confidential Compute」を発表した。開発者はこれを使ってプライベートなAIアプリケーションを作成し、Solana上でその計算ハードウェアを検証できる。

• このツールキットはSolanaのdevnetでベータ版として提供されており、メインネットでのリリースが予定されている。

• Intel TDXとAMD SEV-SNPのアテステーションに対応している。NVIDIA GPUの検証は開発中だ。

• AI処理はオフチェーンで行われ、アプリケーションはSolana上のハードウェア検証記録を検査できる。

• これらのツールは未監査のままであり、現在はアプリケーションを構築・テストする開発者向けとされている。

Solana Foundationの11月13日の発表は、Nitoが同Foundationと協力して開発したソフトウェア開発キットとオンチェーン検証プログラムについて説明している。Nitoはこのインフラを自社のプライベートAIプラットフォームに組み込んでおり、他のチームも同じオープンソースのコンポーネントを利用できる。

「Private AI, verified onchain（プライベートAIをオンチェーンで検証）」と同FoundationはXに投稿し、個人的な会話、機密性の高いビジネス情報、非公開の取引戦略を扱うアプリケーション向けのツールを発表した。

このベータ版はIntel TDXとAMD SEV-SNPによるハードウェア認証をサポートしており、NVIDIA GPUの認証は現在も開発中だ。同じスレッドで同Foundationは、このリリースが未監査であり開発用途を目的としていると説明した。発表によると、メインネット版が登場予定だが、リリース日は明示されていない。

Solana Confidential ComputeはAIの背後にあるハードウェアを検証する

財団によると、機密コンピューティングはマシンが情報を処理している間、その情報を保護する。このシステムはトラステッド実行環境（TEE）を使用しており、TEEはコードとデータを、ホストオペレーティングシステムやその運用者を含む周囲のインフラストラクチャから分離する。

機密仮想マシン内で、ソフトウェアは保護されたハードウェア内に留まる署名鍵を生成する。ハードウェア署名付きのレポートがその鍵を直近のSolanaスロットに紐付け、検証プログラムは鍵、ハードウェアの種類、有効期限を記録する前にそのレポートをチェックする。

マシンが回答を生成すると、その鍵で出力に署名する。回答を受け取ったアプリケーションは、それを受け入れる前に署名を検証し、Solana上の対応する記録を参照できる。

同財団によると、AIの計算はオフチェーンで行われる。検証記録を公開しても、ユーザーの会話や非公開の入力内容を公開する必要はない。

プライベートチャットは、プロンプトがブラウザを離れる前に暗号化する

Solanaのチャットテンプレートは、Next.jsとReactを使った開発者向けのサンプルを提供している。そのドキュメントによると、ブラウザはメッセージをその鍵で暗号化する前に、機密環境を検証する。検証に失敗した場合、プロンプトは送信されない。

暗号化されたメッセージは、アプリケーションのサーバーとNitoを経由して保護された環境へと渡り、そこでモデルがプロンプトを読み取って応答を生成する。返信はブラウザに戻る前に暗号化される。ドキュメントに記載された設計では、どの中間事業者もメッセージの内容を読み取ることはできない。

プライバシーには具体的な限界がある。テンプレートのドキュメントによると、アプリケーションサーバーは訪問者のIPアドレスを確認でき、Nitoはアカウント、モデル、リクエストのタイミング、暗号化されたメッセージのサイズを確認できる。

開発者は依然として、自身が配信するウェブページのコード、ハードウェアメーカーの認証、および環境内で実行されている公開済みソフトウェアに依存している。検証によって特定できるのは公開済みのソフトウェアリリースであり、そのリリースにバグが含まれていないことを立証するものではない。

この例では、資金を入金済みのNitoアカウントとAPIキーが必要である。認証、レート制限、ボット対策は開発者が実装する必要がある。

開発者は検証済みの出力を基にエージェントを構築できる

同財団はXのスレッドで、個人アシスタント、機密性の高い業務データを扱うエージェント、プライベートな取引戦略などを応用例として挙げた。開発者は署名済みの結果を受け入れる前に、署名鍵のアテステーション状況を確認できるとしている。

ローンチ発表ではさらに多くの可能性が示されており、予測市場や保険金請求に対するAIによる判定、検証済みのマシンからのみ受け付ける取引注文、AIによるガバナンス上の意思決定などが含まれる。

Solanaは11月9日に関連する開発者向けの優先事項を明らかにしていた。crypto.newsが以前報じたように、同社の11のスタートアップアイデアには、ユーザーがどのモデルがリクエストを処理したかを検証し、プロバイダーのパフォーマンスを追跡できるオープンなAI推論マーケットプレイスが含まれていた。

別の提案では、保有資産や過去の判断を理解し、実行前にユーザーの明示的な承認を求める、ウォレットベースの金融アシスタントが求められていた。

Solanaのプライバシー製品は決済とトークン配分をカバーする

Heliusは11月10日にSolana Privacy Ringsを立ち上げ、メインネット上で暗号化された残高と機密性の高い送金を提供した。当初のパーミッションレス型リングは資産と金額を隠す一方で、送信者と受信者のアドレスは可視のままとする。

以前、UmbraとStreamflowは5月26日に機密性の高いトークンベスティングを導入した。この統合では、Arciumの暗号化コンピューティング基盤を用いて、割当額、受取人のアドレス、アンロックスケジュールを暗号化する。

米国では、SEC委員長のポール・アトキンス氏が2025年12月の発言で金融プライバシーについて言及した。個人の立場で語った同氏は、ゼロ知識証明と選択的開示が、ユーザーが自身の金融履歴全体を明かすことなくコンプライアンスを証明する助けになり得ると述べた。